+ بیشتر بخوانید: آشنایی با روش صحیح گزارش p-values در مقالات

+ از طریق گروه مترجمان نیتیو پیپر (Native paper) مقاله خود را دقیق ترجمه کنید

در اینجا قصد داریم به آموزش نحوه انجام آزمون خی دو در spss بپردازیم و مانند آموزشهای دیگر کار با با یک مثال شروع می‌کنیم. فرض کنید دو گروه آزمایش و کنترل داریم که می‌خواهیم تحصیلات و جنسیت این دو گروه را با یکدیگر مقایسه نماییم. هر دو متغیر ذکر شده در این پژوهش مقیاس اسمی دارند و می‌بایست برای انجام چنین مقایسه‌ای از آزمون خی دو استفاده نماییم.

مرحله اول: بعد از ورود داده‌ها به spss به منوی بالایی آن رفته و دستور زیر را اجرا می‌کنید:

با اجرای دستور فوق پنجره زیر باز می‌شود. همانگونه که با عدد و فلش مشخص شده است، در این پنجره با ۴ قسمت عمده کار خواهیم کرد. همانگونه که می‌بییند در  کادر  ۱ سه متغیر جنس، تحصیلات و گروه بعلاوه سوالات پرسشنامه وارد شده است.

نحوه انجام آزمون خی دو در spss

مرحله دوم: در گام اول می‌خواهیم متغیر تحصیلات را در میان دو گروه آزمایش و کنترل بررسی کنیم. هدف از این بررسی مقایسه فراوانی افراد گروه آزمایش و کنترل برحسب طبقات تحصیلات (لیسانس، فوق لیسانس و دکترا) است. در این کادر تحصیلات را که در اینجا با نام (Education) آمده به کادر Row و گروه (group) را به کادر Column انتقال می‌دهیم. توجه داشته باشید که اگر جای این دو متغیر را برعکس نیز انتقال دهید اتفاق خاصی نمی‌افتد و در نتایج تغییری رخ نخواهد داد. یعنی اگر گروه در سطر (Row) و تحصیلات در ستون (Column) باشد. بعد از انتقال متغیرهای خود به کادر ۲ و ۳ قبل از کلیک بر روی دکمه ok بر روی قسمت ۴ که دکمه‌ای با نام  statistics است کلیک می‌کنیم. با کلیک بر روی این گزینه پنجره‌ای به شکل زیر باز می‌شود:

نحوه انجام آزمون خی دو در spss

مرحله سوم: بر روی شکل مربع بغل کلمه chi-square کلیک کنید تا انتخاب شود. بعد از انتخاب بر روی continue کلیک کنید تا به پنجره باز شده در مرحله اول بازگردید. آنگاه دکمه ok کلید کنید تا محاسبه انجام شود و خروجی‌ها ارایه گردند. در زیر خروجی مربوط به این محاسبه آورده شده است.

برای گزارش نتایج خروجی‌ها جدول شماره ۱ را کنار بگذارید. جدول دو فراوانی هریک از گروه‌ها را در سه طبقه متغیر تحصیلات نشان داده است که با اهمیت است و جدول ۳ نتیجه آزمون خی دو را برای مقایسه فراوانی دو گروه در سه طبقه تحصیلات نشان می‌دهد. سطر اول این جدول که با کادر قرمز رنگ نیز مشخص نموده‌ایم به ترتیب میزان خی دو (۰/۴۷)، درجه آزادی (۲)، و ارزش p را نشان می‌دهد (۰/۷۸). می‌توانید برای این خروجی جدولی به مختصات زیر ترسیم نمایید (p-Value در تحلیل آماری چه اطلاعاتی به شما می دهد؟).

در تفسیر جدول فوق هم چنین می نویسیم که میزان خی‌دو بدست آمده حاصل از مقایسه فراوانی‌های دو گروه در سه طبقه متغیر تحصیلات برابر با ۰/۴۷ می‌باشد که این میزان به لحاظ اماری معنادار نمی‌باشد (۰/۷۸=p). بنابراین دو گروه مورد مطالعه از نظر تحصیلات تفاوت معناداری بایکدیگر ندارند.

دقیقا همین مراحل را برای متغیر جنس تکرار نمایید تا نتایج آزمون خی دو برای این متغیر نیز بدست آید. مرکز تحقیقاتی اوج دانش افتخار دارد با ارایه خدماتی همچون ترجمه نیتیو مقالات و چاپ مقالات در خدمت پژوهشگران عزیز است. برای اطلاع از جزییات خدمات با ما در تماس باشید.

لینک‌های مفید دیگر

پروتکل‌های مداخله روانشناسی بر اساس رویکردهای درمانی مختلف

نوشته نحوه انجام آزمون خی دو در spss اولین بار در موسسه پژوهشی اوج دانش پدیدار شد.

فرض کنید، شما قصد بررسی متغیر سرمایه روانشناختی را بر روی یک نمونه‌ای دارید. متغیر سرمایه روانشناختی از چهار زیرمقایس خودکارآمدی، امید، خوش بینی و تاب آوری تشکیل شده است. پرسشنامه سرمایه روانشناختی متشکل از ۲۴ سوال است که برای هر زیرمقیاس آن ۶ سوال در نظر گرفته شده است. بعد از وارد کردن هریک از سوالات در نرم افزار SPSS پرسشنامه و سوالات را به دقت بررسی می‌نماییم تا مشخص گردد چه سوالاتی متعلق به کدام زیرمقیاس می‌باشد. برای پرسشنامه سرمایه روانشناختی فرض کنید سوالات ۱، ۴، ۶، ۷، ۹، ۱۰، برای خوش بینی، سوالات ۲، ۳، ۵، ۱۱، ۱۲، ۱۶ برای خودکارآمدی، سوالات ۸، ۱۳، ۱۴، ۱۵، ۲۱، ۲۲ برای متغیر تاب آوری و سوالات ۱۷، ۱۹، ۲۰، ۲۲، ۲۳، ۲۴ برای متغیر امیدواری هستند.

در قدم اول دستور زیر را در SPSS اجرا می‌کنید:

بعد از باز شدن کادر Compute Variable در سمت چپ دو کادر کوچک (۱) و بزرگ (۲) وجود دارد. در سمت راست نیز کادر (۳) دیده می‌شود. کادرهای ۱و۲و۳ در شکل زیر مشخص شده‌اند.

در کادر اول نام یکی از زیرمقیاسها را بنویسید. در قدم بعدی سوالاتی که متعلق به آن زیرمقیاس هستند را انتخاب نموده و به کادر ۳ وارد می‌کنید. برای مثال، سوالات ۱، ۴، ۶، ۷، ۹، ۱۰ برای زیرمقایس خوشبینی است. در کادر اول نام این متغیر را وارد می‌کنید سپس به کادر ۲ می‌آیید سوال ۱ را انتخاب نموده و به کادر ۳ انتقال می‌دهید و بلافاصله علامت به اضافه (+) را انتخاب می‌کنید و مجدداً سوال ۴ را انتخاب می‌کنید. این فرآیند می‌بایست در نهایت بعد از اتمام دقیقاً به شکل زیر باشد:

بعد از این مرحله دکمه OK را کلیک کرده و به قسمت DATA VIEW مراجعه می‌کنیم. در این صفحه هم اکنون ستون جدیدی با عنوان “khoshbini” ساخته شده است که در شکل زیر مشاهده می‌نمایید. 

هم اکنون شما موفق شده اید، سوالات خرده مقیاس خوش‌بینی را محاسبه نمایید و متغیر جدیدی به دست آمده است. نحوه محاسبه زیرمقیاس‌ های پرسشنامه در SPSS برای سایر زیرمقیاس های پرسشنامه روانشناختی نیز دقیقاً به همین شکل است. بدین معنی که شما برای هریک از زیرمقیاس های این پرسشنامه ۳ مرتبه دیگر می بایست از گزینه Compute Variable استفاده نمایید و سه زیرمقیاس باقیمانده را نیز محاسبه نمایید.

بعد از محاسبه تمامی زیرمقایس‌های این پرسشنامه، شما اگر پرسشنامه دیگری نیز داشته باشید می‌توانید دقیقا به همین شکل عمل کرده و زیرمقیاس‌های آن را برای انجام تحلیل‌های آماری محاسبه نمایید (p-Value در تحلیل آماری چه اطلاعاتی به شما می دهد؟).

مرکز تحقیقاتی اوج دانش افتخار دارد که با همکاری متخصصین تحلیل آماری برای نرم افزارهای مختلفی چون PLS, AMOS,LISREL و سایر نرم افزارهای مربوط به رشته اقتصاد و حسابداری به ارایه مشاوره تخصصی و رفع اشکال آندسته از محققین عزیزی بپردازد که نیازمند مشاوره آماری مقاله و یا پایان نامه خود می‌باشند.

لینک‌های مفید دیگر

انجام تحلیل آماری پایان نامه و مقاله

آموزش محاسبه آلفای کرونباخ برای زیرمقیاس های پرسشنامه

نحوه گزارش نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیری

پنج نکته استثنایی در ارزیابی کیفیت مقاله

کلیات مقاله نویسی

نوشته نحوه محاسبه زیرمقیاس‌ های پرسشنامه در SPSS اولین بار در موسسه پژوهشی اوج دانش پدیدار شد.

بارها دیده شده است که در پژوهش‌های مختلف تحلیل رگرسیون چندمتغیری به درستی انجام شده است اما در گزارش نتایج آن در قالب یک مقاله یا پایان نامه بسیار گنگ عمل شده و یا تمامی جداول مربوط به تحلیل آمده است. در اینجا بعد از مطالعات فراوان بر روی مقالات و پایان نامه‌های داخلی و خارجی، استانداردی از نحوه گزارش نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیری ارایه می‌دهیم تا احتمالاً مورد استفاده پژوهشگران و تحلیل‌گران آماری قرار گیرد. در زیر به بررسی و نحوه گزارش نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیری به سبک ورود (Enter) پرداخته می‌شود. با وب سایت چاپ مقاله اوج دانش همراه باشید.

+ بیشتر بخوانید: آموزش تحلیل رگرسیون خطی در SPSS

کار را با ذکر مثالی شروع می‌کنیم. پژوهشگری برای تحلیل داده‌های این پژوهش “پیش بینی بلوغ شغلی از طریق ابعاد سرمایه روان‌شناختی (که عبارتند از خودکارآمدی، امیدواری، تاب آوری و خوش بینی)” از تحلیل رگرسیون چندمتغیری استفاده نماید. بعد از ورود داده‌ها و اجرای فرمان:

بعد از باز شدن کادر مورد نظر و انتقال متغیر مستقل (پیش بین) به کار Independent و متغیر وابسته (ملاک) به کادر Dependent کار را شروع می‌کنیم. در اولین قدم بعد از اجرای تحلیل رگرسیون چند متغیری چهار جدول به نام‌های جدول متغیرهای وارد / حذف شده (Variables Entered/Removed)، جدول خلاصه مدل (Model Summary)، جدول ANOVA (تحلیل واریانس تک متغیره) و جدول ضرایب (Coefficients) ارایه می‌دهد. تصویر هریک از جداول به ترتیب در زیر آمده است. 

از بین جداول فوق مهمترین جداول برای ارائه نتایج نهایی جدول خلاصه مدل (Model Summary) و جدول ضرایب می‌باشد (Coefficients). ما برای ارائه نتایج نهایی ترسیم جدول زیر را پیشنهاد می‌کنیم (توجه داشته باشید که اطلاعات مندرج در جدول ۱ تماماً ساختگی است و داده‌ها واقعی نیستند):

جدول فوق نتایج جدول خلاصه مدل و ضرایب را به شکلی منسجم و صحیح در خود خلاصه نموده است که هم برای فصل چهارم پایان نامه و هم برای بخش یافته‌های مقاله می‌توان از آن استفاده کرد.

حال سوال اینجاست که جدول ۱ چگونه تفسیر می‌شود؟ در تفسیر جدول فوق، در گام اول به میزان ADJ.R² توجه می‌شود. این میزان نشان می‌دهد که مدل مذکور چند درصد از واریانس بلوغ شغلی را پیش‌بینی می‌کند. به این معنی که چهار زیرمقیاس خودکارامدی، امیدواری، تاب‌آوری و خوش بینی ۱۵ درصد از واریانس بلوغ شغلی را پیش‌ بینی می‌کند. زیرا میزان ADJ.R² برابر با ۰/۱۵ می‌باشد که درصورتی که این مقدار در ۱۰۰ ضرب شود برابر با ۱۵ خواهد شد. شاخص بعدی میزان بتای (Beta) هر متغیر است. همانگونه که از مقادیر P-Value هریک از متغیرها دیده می‌شود سه زیرمقیاس امیدواری و تاب آوری و خوش بینی هستند که به صورت معناداری بلوغ شغلی را پیش‌بینی می‌کنند. در تفسیر این یافته‌ها اینگونه مطرح می‌شود که با افزایش یک انحراف استاندارد در نمره امیدواری، نمره بلوع شغلی ۰/۳۵ انحراف استاندارد افزایش خواهد یافت. همچنین با افزایش یک انحراف استاندارد در نمره تاب آوری، نمره بلوغ شغلی ۰/۲۸ انحراف استاندارد بالاتر خواهد رفت و در صورت افزایش انحراف استاندارد در نمره خوش بینی، نمره بلوغ شغلی ۰/۲۵ انحراف استاندارد بالاتر خواهد رفت. شما می‌توانید دقیقا تفاسیر بالا را برای تفسیر نتایج نیز استفاده کنید.

گروه تحقیقاتی اوج دانش این آمادگی را دارد که در هر مرحله از انجام تحلیل آماری برای پایان نامه و مقاله به اندسته از دانشجویانی که نیازمند مشاوره تخصصی می‌باشند کمک و یاری برساند.

لینکهای مرتبط و مفید دیگر:

چاپ کتاب با تیراژ پایین

نحوه محاسبه زیرمقیاس‌ های پرسشنامه در SPSS  

آموزش محاسبه آلفای کرونباخ برای زیرمقیاس های پرسشنامه

پنج نکته استثنایی در ارزیابی کیفیت مقاله

کلیات مقاله نویسی

نوشته نحوه گزارش نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیری اولین بار در موسسه پژوهشی اوج دانش پدیدار شد.