آموزش محاسبه آلفای کرونباخ برای زیرمقیاس های پرسشنامه

آموزش محاسبه آلفای کرونباخ در spss برای زیرمقیاس های پرسشنامه

بسیاری از پرسشنامه ها زیرمقیاس‌های مختلفی دارند که علاوه بر محاسبه آلفای کرنباخ برای تمامی سوالات، لازم است آلفای کرنباخ را برای هریک از زیرمقیاس‌های آنها نیز محاسبه نمود. در اینجا قصد داریم به آموزش محاسبه آلفای کرونباخ در spss برای زیرمقیاس های پرسشنامه بپردازیم. در آغاز مثالی از یک پرسشنامه که دارای دو زیرمقیاس خوش بینی و امیدواری است ذکر می‌کنیم. با وب سایت چاپ مقاله اوج دانش همراه باشید.

برای انجام تحلیل آماری پایان نامه و مقاله کلیک کنید

فرض کنید پرسشنامه ‌ای دارای ۱۰ سوال با دو زیر مقیاس می‌باشد که هریک از زیرمقیاس‌های آن دارای ۵ سوال می‌باشد. توجه داشته باشید که برای محاسبه آلفای کرنباخ نیاز است تا هریک از سوالات به صورت تک به تک وارد نرم افزار spss شود. برای اینکار، در قسمت Variable View نرم افزار spss می‌توانید شماره یا تعداد سوالات را ذکر نمایید. در مثال فوق پرسشنامه‌ای با ۲۴ سوال وجود دارد که آنها را به شکل زیر به نرم افزار SPSS وارد نمودیم:

همانگونه که مشاهده می‌نمایید تمامی سوالات این پرسشنامه وارد نرم افزار SPSS شده و نمرات هریک نیز وارد شده‌اند. در این مثال فرض بر این است که سوالات ۱ تا ۵ مربوط به زیرمقیاس اول و سوالات ۶ تا ۱۰ مربوط به زیرمقیاس دوم است.

مرحله اول: به نرم افزار SPSS برگردید و این دستور را اجرا کنید:

آموزش محاسبه آلفای کرونباخ برای زیرمقیاس های پرسشنامهبا اجرای این دستور کادر زیر باز می‌شود که ۳ کادر دارد. کادر سمت چپ سوالات را نشان می‌دهند، کادر سمت راست که ما در اینجا آن را کادر ۲ نامگذاری نموده‌ایم و کادر پایین که در اینجا کادر ۳ نام خواهد داشت:

آموزش محاسبه آلفای کرونباخ برای زیرمقیاس های پرسشنامهآموزش محاسبه آلفای کرونباخ در spss برای زیرمقیاس های پرسشنامه

مرحله دوم، بعد از باز شدن کادر فوق اولین کاری که می‌بایست انجام دهید نامگذاری زیرمقیاس‌ها است. فرض کنید نام زیرمقیاس اول امید و نام زیرمقیاس دوم خودکارآمدی است. در کادر شماره ۳ (Scale Label) نام اولین زیرمقیاس را وارد نمایید. سپس سوالات مختص به آن زیرمقیاس را از کادر شماره ۱ انتخاب نموده و به کادر شماره ۲ (Items) وارد نمایید. در نهایت بعد از اجرای تمامی دستورالعمل‌های فوق شکل زیر می‌بایست نمایان شود:

آموزش محاسبه آلفای کرونباخ برای زیرمقیاس های پرسشنامهآموزش محاسبه آلفای کرونباخ در spss برای زیرمقیاس های پرسشنامه

همانگونه که مشاهده می‌نمایید سوالات ۱ تا ۵ وارد کادر Items شده‌اند و هم اکنون داده‌ها آماده تحلیل می‌باشند.

مرحله سوم: سپس، دکمه Ok را کلیک نمایید. بعد از کلیک، خروجی‌های زیر بدست می‌آید:

آموزش محاسبه آلفای کرونباخ برای زیرمقیاس های پرسشنامهدر این خروجی، جدول اول تعداد افراد نمونه را نشان می‌دهد که ۱۲ نفر است. بدین معنی که ما در این پژوهش ۱۲ نفر آزمودنی داشته‌ایم. طبیعی است این عدد در پژوهش شما مساوی با تعداد نمونه‌های شما خواهد بود. جدول دوم (Reliability Statistics) مهمترین جدول می‌باشد، میزان آلفای کرونباخ را نشان داده است که برابر با ۰/۴۶ صدم می‌باشد. بنابراین، در این پرسشنامه آلفای کرنباخ زیرمقیاس امید برابر با ۰/۴۶ محاسبه گردید. با تکرار عملیات ذکر شده در مرحله دوم، آلفای کرنباخ زیرمقیاس دوم نیز بدست می‌آید.

شما می‌توانید در مرحله دوم سوالات ۱ تا ۱۰ را به صورت کلی وارد نمایید تا آلفای کرونباخ کل پرسشنامه را نیز بدست آورید.

لینک‌های مفید دیگر را نیز مشاهده نمایید:

انجام تحلیل آماری

چاپ مقاله

پروتکل‌های مداخله روانشناسی بر اساس رویکردهای درومانی مختلف

19 پاسخ
  1. عاطفه
    عاطفه says:

    سلام
    ابتدا تشکر میکنم بابت مطالب خوبتون
    خواهشمندم پاسخ سوالم رو به ایمیلم ارسال کنید
    من پرسش نامه ام رو بطور کامل وارد کردم ولی وقتی ازش ازمون میگیرم نتیجه ش صفر میشه اشکال از کجاست؟ممنون میشم راهنماییم کنید

    پاسخ دادن
      • مدیر سایت
        مدیر سایت says:

        با سلام خدمت شما
        همونطور که به دوست عزیز قبلی نیز گفتیم، صد در صد شما یا در ورود دیتا ها یا هنگام اچرای آزمون اشتباهی را انجام میدهید. می توانید داده های خود را به ایمیل ما ارسال کنید و با تماس تلفنی با مرکز، در جریان اشتباه احتمالی باشید.
        تشکر از شما

        پاسخ دادن
  2. ندا
    ندا says:

    با سلام و تشکر از مطلب مفیدتون
    سوالی داشتم. وقتی هر زیر مقیاس شامل انواع مختلف سوالات از جمله سوالات لیکرت و بله،خیر باشد، آیا باید نوعی یکسان سازی در ابتدا صورت گیرد؟

    پاسخ دادن
    • مدیر سایت
      مدیر سایت says:

      بله سوالات که کلا می بایست جداگانه وارد شوند. منتها میزان ارزش هریک از گزینه ها رو که در نظر دارید محاسبه کنید و برحسب نحوه پاسخگویی آزمودنی همان مقدار را جلوی هر سوال وارد کنید.

      پاسخ دادن
  3. ملیکا
    ملیکا says:

    با سلام من در گرفتن الفای کرونباخ یکی از داده هایم به عنوان excluded درنظرگرفته شده است ممنون میشم راهنمایم کنین از کجا بفهمم کدوم داده است که حذفش کنم؟با تشکر

    پاسخ دادن
    • مدیر سایت
      مدیر سایت says:

      سلام
      شما می توانید داده های خود را برای ما ارسال کنید تا بررسی کنیم. واقعیت تا کنون مورد مشابهی پیش نیومده و ما نمی دونیم دقیقا چه مشکلی برای کار شما پیش آمده.

      پاسخ دادن
  4. مهسا
    مهسا says:

    با سلام
    من از پرسشنامه اي استفاده كردم كه ٤بعد اصلي داره هر بعد ٣شاخص،براي هر شاخص ٥گويه وجود دارد،
    مقدار آلفا رو براي ابعاد بايد در نظر گرفت يا هر شاخص؟
    با تشكر

    پاسخ دادن
  5. mina
    mina says:

    سلام.خسته نباشید.
    من ۴ سوال داشتم که ۵گزینه ای هستند.برای ۱۵نفر خورم الکی مقدار دادم.آلفا کرونباخ گرفتم و منفی شد…
    چطوری مشکل رو حل کنم؟؟
    ممنون

    پاسخ دادن
  6. فاطمه
    فاطمه says:

    سلام، ببخشید موضوع پژوهش من مقایسه دو محله است، در واقع من دو جامعه دارم. اما نمیدونم چطور داده های پرسشنامه های دو جامعه را در یک فایل spss وارد کنم؟ که بتوانم آزمون تی مستقل برای هر سوال پرسشنامه انجام دهم و نمودارها هم به گونه ای باشد که داده هر دو جامعه در یک نمودار بیاید. ممنون میشم راهنمایی کنید.

    پاسخ دادن
    • مدیر سایت
      مدیر سایت says:

      با سلام
      ظاهراً شما اطلاعات بسیار اندکی از نرم افزار spss دارید، توصیه می کنیم که قبل از کار با نرم افزار حداقل یک کتاب یا جزوه آموزشی مطالعه کنید. سوالی که پرسیده اید تقریباً از اولین کارهایی است که باید شما در نرم افزار spss انجام دهید.
      در کل، شما می توانید در spss گروه تعیین کنید. سپس در مقابل آن گروه یک عده را با نام محله اول و عده دیگر را با نام محله دوم برچسب بزنید. در صورتی که نیاز به کمک بیشتر دارید می توانید تماس بگیرید. همکاران در خدمت شما هستند.

      پاسخ دادن

دیدگاه خود را ثبت کنید

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شما می‌توانید از این دستورات HTML استفاده کنید: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>